Инвеститорите веќе не се мачат да гледаат публикации за финансиската состојба на компаниите и да учат клучни податоци, туку користат програми
Што особено сака да чита суштество со вештачка интелигенција? Годишни финансиски извештаи, како што! Барем така сугерира студија на САД. Според него, паметните машини буквално алчно ги голтаат извештаите што компаниите ги поднесуваат до Комисијата за хартии од вредност на САД. Тие (или поточно: специјализирани компјутерски програми) провериле извештаи на компанијата околу 165 милиони пати – за една година. Машините имаат пристап до документите преку електронски интерфејс. Според студијата, луѓето што читаат вакви извештаи веќе долго време се малцинство. Се разбира, машините не се насочени кон салда и предупредувања за профит самостојно, туку само затоа што луѓето ги насочуваат кон нив.
Студијата фрла светло на трендот што е веќе напреднат во САД: Инвеститорите веќе не се мачат да гледаат публикации за финансиската состојба на компаниите и да ги проучуваат клучните податоци. Наместо тоа, тие користат програми кои независно прикажуваат и анализираат милиони деловни пораки – и идеално избираат компанија чија цена на акциите е пред пораст. Сè повеќе, не луѓето, туку машините ја донесуваат одлуката (или барем учествуваат во тоа) за тоа која инвестиција вреди. И истражувањето исто така покажува дека многу компании веќе се прилагодиле на овој тренд. Ги дизајнираат своите годишни извештаи на таков начин што се лесни за читање што е можно повеќе од машините, и не само тоа – тие ги дизајнираат пораките за да ја задоволат вештачката интелигенција, пишува германски „Дие Велт“.
Студијата под наслов „Како да зборуваме кога машината нè слуша“ чиј автор е Веи Џианг, професор по финансии на универзитетот Колумбија во Њујорк и уште тројца истражувачи. Откриле дека годишните извештаи што ги држи американската Комисија за хартии од вредност сè повеќе се прилагодуваат на преференциите на машините. На пример, многу компании вклучуваат такви индикации во нивните документи што им олеснуваат на компјутерските програми да прават разлика помеѓу табелите и текстуалните пасуси.
Во исто време, компаниите исто така се прилагодуваат чисто јазично на нивните дигитални читачи, бидејќи некои компјутерски програми бараат годишни извештаи за тоа колку често се појавуваат одредени термини, како што се „тужител“ или „штета“. Се пријавуваат дури и такви безопасни зборови како „секогаш“, „треба“, „можеби“ или „може“. Нивната акумулација се смета за индикација за претерано висока или прениска самодоверба. Според истражувачите, компјутерските програми се обучуваат за ова со помош на специјални списоци со зборови. Сепак, според нивното истражување, компаниите веќе користат заеднички клучни термини на прилично добро дозиран начин или ги избегнуваат со цел да создадат најдобар можен впечаток за самата компанија. Со други зборови, компаниите кои знаат дека нивните годишни извештаи се вчитуваат машински, се обидуваат да ги измамат.
И дали успеваат? И, колку се добри компјутерските програми во наоѓањето најдобри акции?
Честопати постојат две причини зошто компјутерите можат да помогнат во трговијата со залихи: Прво, тие се едноставно побрзи од луѓето и можат да гледаат годишен извештај во дел од секундата. Од друга страна, вештачката интелигенција може да открие врски и односи во толку големи количини на податоци што никој досега не ги видел во човечката анализа.
И во Европа инвестициските фирми сè повеќе тврдат дека се потпираат на вештачката интелигенција. Инвестициската компанија на германското семејство милијардери Харалд Кванд, на пример, неодамна објави дека анализирала повеќе од илјада клучни индикатори на овој начин за повеќе од 45.000 различни хартии од вредност. На почетокот на оваа година, ДВС, еден од најголемите фондови во Германија, инвестираше во британската компанија за вештачка интелигенција Арабеска АИ за да ја искористи својата технологија. И веќе има капитални фондови на пазарот што рекламираат употреба на компјутерски мозок, како што е вештачката интелигенција Одо БХФ.
Сепак, однадвор, тешко е да се процени дали ова не е првенствено чист маркетинг – на крајот на краиштата, сè што звучи како „вештачка интелигенција“, „машинско учење“ или „робо-советник“ сега се смета за ултрамодерно. А, финансиските компании секогаш бараат добра приказна што можат да ја искористат за привлекување инвеститори. Колку навистина се потпираат на вештачката интелигенција и колку се успешни со неа, не може лесно да се утврди.