1. Интернет на нештата
Мониторингот на полето со култури во конвенционалното земјоделство бара интензивна работа, физичка опрема, време и напор. IoT обезбедува алтернатива на овие традиционални методи. IoT уред содржи еден или повеќе сензори кои собираат податоци и обезбедуваат точни информации преку мобилни апликации или други средства во реално време. Овие сензори вршат безброј активности како што се сензори за температура и влажност на почвата, следење растенија и добиток и многу повеќе. ИоТ, исто така, го олеснува далечинското следење на фармите, обезбедувајќи поголема удобност за фармерите. Понатаму, новите системи за наводнување користат IoT сензори за да ја автоматизираат испораката на вода до земјоделските култури. Тие сочинуваат сензори за испарување, сензори за влага на почвата и сензори за дожд, меѓу другото. Стартапите развиваат иновативни решенија за сензори кои комбинираат IoT технологија со беспилотни летала, роботи и компјутерска слика за да ја зголемат агилноста, прецизноста и прецизноста на земјоделските процеси. Овие испраќаат навремени предупредувања и го подобруваат времето на одговор за областите на кои им треба внимание.
Agrila развива сензорска станица базирана на IoT
Бугарскиот стартап Agrila создава модуларна сензорска станица базирана на IoT за да го олесни сензорирањето на виталните параметри како што се влажноста и температурата на почвата, брзината и насоката на ветерот, дождот, влажноста, сончевото зрачење и многу повеќе. Станицата е на соларна енергија и обезбедува известувања во реално време преку мобилни или веб-апликации. Покрај тоа, решението нуди и детални графикони, извештаи и анализи на податоците од сензорите, овозможувајќи им на земјоделците да соберат увид на економски и ефикасен начин.
Farmer’s Hive обезбедува сензори за далечинско следење
Farmer’s Hive е канадски стартап кој се однесува на потребата за инстант далечински мониторинг на фармерската опрема, земјоделските култури и микроклимата. Стартапот развива сензори базирани на IoT технологија за оранжерии, семејни фарми и овоштари. Тие обезбедуваат облак услуги кои директно ги складираат податоците и деталните метрики измерени од овие сензори. Понатаму, тие го олеснуваат далечинското следење во безжичен екосистем со помош на технологии за поврзување како 4G LTE-M, Wi-Fi или LoRaWAN мрежи. Ова им овозможува на фармерите да добијат увид во податоците на нивната фарма и да ги идентификуваат проблематичните области во реално време.
2. Земјоделска роботика
Недостигот на работна сила е критичен проблем со кој се соочуваат земјоделците, а тоа се засилува во случај на големи операции на терен. Така, стартапите произведуваат земјоделски роботи за да им помогнат на земјоделците во собирањето овошје, бербата, садењето, пресадувањето, прскањето, сеењето и плевенето. Фармерите се повеќе се потпираат на роботи за автоматизирање на повторливите задачи на теренот. Тие распоредуваат паметни земјоделски машини, како што се автономни и полуавтономни трактори за берба. Тракторите доаѓаат и со технологија за автоматско управување за полесна навигација низ теренот. Покрај тоа, роботите се користат и во автоматизирани системи за управување со добитокот. Ова вклучува автоматизирани ваги за мерење, инкубатори, машини за молзење и автомати. Роботите им овозможуваат на земјоделците да се фокусираат повеќе на подобрување на целокупната продуктивност, без да се грижат за бавните процеси на фармите. Тие исто така ги спречуваат грешките предизвикани од човекот и обезбедуваат удобност преку автоматизација.
Advanced.Farm нуди роботско берење
Стартапот Advanced.Farm со седиште во САД ја користи технологијата за роботика за да развие решенија за автономно собирање и навигација на полиња. Тие распоредуваат роботи опремени со стерео камери за да идентификуваат и одберат свежи производи врз основа на големината и зрелоста. Дополнително, тие создаваат држачи безбедни за храна за одвојување на плодот од растенијата. Тие, исто така, произведуваат автономни трактори и хибридно-електрични погонски системи кои им овозможуваат на фармерите да ги автоматизираат операциите од големи размери со помалку време и напор.
Nexus Robotics развива Robotic Weeders
Канадскиот стартап Nexus Robotics го развива Le Chevre, робот кој открива и отстранува плевел од полињата. Роботот користи алгоритми за длабоко учење и камери за да прави разлика помеѓу плевелот и земјоделските култури. Ова му овозможува на роботот правилно да ги идентификува плевелите, кои потоа се отстрануваат без да се оштетат посевите. Исто така, собира податоци за условите за одгледување на културите и им овозможува на земјоделците да ги искористат податоците за донесување информирани одлуки.
3. Вештачка интелигенција
Вградувањето на вештачката интелигенција во земјоделството им овозможува на земјоделците увид во реално време за условите на нивното поле, овозможувајќи им да бидат проактивни. Вештачката интелигенција нуди предвидливи сознанија за прогнозирање на временските податоци, приносот на културите и цените, а со тоа им помага на земјоделците да донесат информирани одлуки. Четботите нудат предлози и препораки за внесување на земјоделците. AI и ML алгоритмите го автоматизираат препознавањето на аномалии и болести кај растенијата и добитокот. Ова овозможува навремено откривање и корективен одговор доколку е потребно. Биотехнологијата, исто така, распоредува ML алгоритми за препораки за избор на гени. Понатаму, вештачката интелигенција обезбедува лесен пристап до финансии на земјоделците на кои им е одбиен кредитот од банките преку алтернативно кредитно бодување. Стартапите ја користат вештачката интелигенција на неколку начини за да дојдат до иновативни решенија кои го подобруваат севкупниот земјоделски квалитет. На пример, визијата за квалитет на жетвата (HQV) е неодамнешна иновација на AgriTech која го скенира и одредува квалитетот и квантитетот на овошјето и зеленчукот.
Arva Intelligence обезбедува планирање на културите напојуван со вештачка интелигенција
Стартапот Arwa Intelligence со седиште во САД ја користи вештачката интелигенција за да обезбеди приспособени препораки за планирање на културите. Стартапот создава софтверски интерфејс кој ги собира сите податоци од фармата за да изврши детална анализа на генетиката, плодноста на почвата, климата, жетвата и приносот. Тие нудат интелигентни решенија за класификација на почвата и климата специфични за културите што се одгледуваат на терен. Покрај тоа, тие ја олеснуваат анализата на жетвата со генерирање на картички за извештаи на ниво на фарма кои им овозможуваат на земјоделците да ги идентификуваат ограничувачките фактори и да ги анализираат перформансите на теренските инпути на земјоделските култури.
Ask Attis е специјализиран за откривање болести за растенија
Ask Attis е белгиски стартап кој нуди откривање болести на растенијата преку нивната апликација Planticus. Напојувана со вештачка интелигенција, нивната мобилна апликација идентификува болести и открива штетници во растенијата. Стартапот обезбедува безбедност на храната преку развивање технологии за идентификација и решенија за следење на земјоделските култури кои им овозможуваат на земјоделците да ги обезбедат своите посеви пред да се случи можна штета.
4. Дронови
Зголемувањето на продуктивноста на фармата додека се заштедуваат трошоците е предизвик. Но, беспилотните летала, познати и како беспилотни летала (UAVs), им помагаат на фармерите да ја надминат оваа мака на ефикасен начин. Дроновите собираат необработени податоци што се претвораат во корисни информации за следење на фармата. Беспилотните летала опремени со камери го олеснуваат снимањето од воздух и прегледувањето на блиските и подалечните полиња. Овие податоци ја оптимизираат примената на ѓубрива, вода, семиња и пестициди, поттикнувајќи го прецизното земјоделство. Покрај тоа, беспилотните летала го олеснуваат следењето на добитокот, гео-оградувањето и следењето на пасењето. Тие летаат над полињата за да снимаат слики кои се движат од едноставни фотографии со видлива светлина до мултиспектрални снимки што помагаат во анализата на културите, почвата и теренот. И покрај тоа што беспилотните летала не се погодни за следење на живината бидејќи нивното движење ги плаши птиците, беспилотните летала се ефикасни за следење на добитокот, следење на пасење и одгледување култури. Стартапите работат и на дронови способни да го мерат нивото на хлорофил, притисокот на плевелот, како и минералниот и хемискиот состав на почвата.
Wakan Tech го олеснува воздушното опрашување
Wakan Tech е стартап од Оман кој работи на иновативни решенија за беспилотни летала за воздушно опрашување на палми од урми. Тие развиваат беспилотни летала за следење на здравјето на културите, насочено прскање на пестициди и полен. Нивните дронови ги опрашуваат дрвјата со користење на течен или сув полен и се многу побрзи од конвенционалните методи на опрашување. Овие дронови се опремени со вештачка интелигенција и технологија за компјутерска визија за откривање на штетници и заболени палми. Ова овозможува побрзо и попрецизно таргетирање и прскање, особено во случај на операции на големи фарми.
Equinox’s Drones нуди решенија за дронови
Индискиот стартап Equinox’s Drones ја користи технологијата на беспилотни летала за да понуди бројни услуги како што се надзор на посевите, воздушна инспекција, обработка на податоци и анализа на податоци. Тие обезбедуваат решенија за воздушно мапирање на беспилотни летала со помош на орто-мозаични мапи, облаци со 3Д точки, дигитални модели, контурни карти и многу повеќе. Стартапот обработува слики и видеа од беспилотните летала за да ја олесни воздушната проверка на посевите и анализата на податоците. Тие исто така обезбедуваат проценка на приносот врз основа на податоците добиени од беспилотните летала.