Глобалниот пазар за производи поврзани со вештачка интелигенција (AI) расте и ќе достигне 990 милијарди долари до 2027-ма година бидејќи брзото усвојување на технологијата ги менува компаниите и ги разнишува економиите, тврдат од „Bain & Co“.

Пазарот, вклучувајќи ги услугите и хардверот поврзани со вештачката интелигенција, ќе порасне меѓу 40% и 55% годишно од 185 милијарди долари минатата година, објави консултантската куќа во својот петти годишен глобален технолошки извештај објавен во средата. Ова ќе доведе до приходи вредни меѓу 780 и 990 милијарди долари, пренесува „Bloomberg“.

„Растот ќе биде поттикнат од поголемите системи за вештачка интелигенција и поголемите центри за податоци за обука и управување со нив, поттикнати од компаниите и владите кои ја користат технологијата за да ја зголемат ефикасноста. Побарувачката расте толку брзо што ќе изврши притисок врз синџирите на снабдување за компоненти, вклучително и чипови, потребни за да функционираат услугите“, велат од „Bain“.

Во комбинација со геополитичките тензии, зголемената продажба може да предизвика недостиг на полупроводници, персонални компјутери и паметни телефони, предупредуваат од „Bain“.

Побарувачката за компоненти за чипови расте, како што е дизајнот на интегрирано коло, може да се зголеми за 30% или повеќе до 2026-та година, што ќе изврши притисок врз производителите, велат од „Bain“. Трошењето за поголеми центри за податоци може да скокне од 1 милијарда на 4 милијарди долари сега на помеѓу 10 и 25 милијарди долари за пет години од сега, бидејќи капацитетот се зголемува на повеќе од 1 гигават од 50-200 мегавати во моментов, тврди компанијата.

„Овие промени се очекува да имаат огромни импликации за екосистемите кои поддржуваат центри за податоци, вклучително и инфраструктурно инженерство, производство на електрична енергија и ладење“, се вели во соопштението на консултантската куќа.

„Компаниите ја надминуваат експерименталната фаза и почнуваат да ја прошируваат примената на генеративната вештачка интелигенција во нивните операции“, велат од „Bain“.

Малите јазични модели, слични на големите што доведоа до „ChatGPT“ на „OpenAI“, но полесни и поефикасни, може да бидат фаворизирани од компаниите и земјите поради загриженоста за трошоците и приватноста на податоците.

„Некои влади, вклучувајќи ги Канада, Франција, Индија, Јапонија и ОАЕ, трошат милијарди долари за субвенционирање на владината вештачка интелигенција, инвестирајќи во локална компјутерска инфраструктура и модели на вештачка интелигенција изградени во нивните граници и обучени со локални податоци. Сепак, изградбата на успешни владини екосистеми со вештачка интелигенција ќе одземе време и ќе биде скапо“, вели Ен Хокер, шеф на глобалната технологија во „Bain“.